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2020-02-28 16:35 來(lai)源(yuan)︰ 科技(ji)日報 責任編輯︰李敏(min)

  以色列本古里安大學內蓋夫網絡(luo)安全研究(jiu)中心的研究(jiu)人員表示,在(zai)道路上投影圖像(xiang)形成幻影物體,可導致行駛中的半自主或全自主駕駛汽車(che)誤判並急剎車(che),從而危及車(che)內駕駛員和乘客(ke)的生命(ming)。他們正(zheng)在(zai)研究(jiu)的神經網絡(luo)技(ji)術,將解決(jue)自主駕駛汽車(che)無法識別幻影物體的缺陷。

  研究(jiu)小組的演(yan)示表明,在(zai)道路上投影出人物等虛幻物體或虛幻道路路線,能導致半自主或全自主駕駛汽車(che)出現剎車(che)或跑偏情況。研究(jiu)小組博士生本·納西認(ren)為,這(zhe)種行為可稱為“幻影攻擊”,利用(yong)配備有(you)便(bian)攜式投影儀(yi)的無人機或入侵互聯網控制的路邊數字廣告牌就能實現。

  納西同時表示,遠程利用(yong)無人機和數字廣告牌對自主駕駛汽車(che)實施幻影攻擊,通常不會在(zai)現場(chang)留下任何證(zheng)據(ju),攻擊者也不需要任何復雜的準(zhun)備工作,同時實施攻擊的設備價格低(di)廉。研究(jiu)小組證(zheng)明,只需在(zai)路邊數字廣告牌上顯(xian)示路線幻影125毫秒,便(bian)可讓自主駕駛汽車(che)的駕駛輔助系di)承乓暈 zhen)。

  目前汽車(che)行業尚未(wei)考慮幻影攻擊的問題。納西認(ren)為,現在(zai)自主駕駛汽車(che)采(cai)用(yong)的物體識別系di)炒嬖zai)缺陷,其本質上使用(yong)特(te)征匹配來(lai)檢測視覺對象,沒(mei)有(you)接(jie)受區分真(zhen)假物體的訓練。研究(jiu)人員還指(zhi)出,實際上即使存在(zai)深度傳感器,投影在(zai)道路上的無深度物體也被認(ren)為是真(zhen)實的,這(zhe)是汽車(che)行業“安全勝于遺(yi)憾”政策導致的結果,它讓現在(zai)汽車(che)識別技(ji)術將可視的二維(wei)物體視為真(zhen)實物體。

  研究(jiu)人員建議汽車(che)制造商采(cai)取措(cuo)施,確(que)保其采(cai)用(yong)的自主駕駛huan)ji)術能夠識別道路上物體的真(zhen)假。同時研究(jiu)人員表示,他們正(zheng)在(zai)開發一種神經網絡(luo),用(yong)于檢查和探(tan)測物體的反(fan)射光以及其表面和背景,以確(que)定道路上的物體是真(zhen)實的還是幻影,為汽車(che)制造商提供解決(jue)方案(an)。(記者毛黎)

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